Theresa Antes

Gestenerkennung ermöglicht eine intuitive, berührungslose Interaktion zwischen Mensch und Maschine in vielen verschiedenen Applikationen. Ein radarbasierter Ansatz bietet Unabhängigkeit von herrschenden Lichtverhältnissen und Wahrung der Privatsphäre.
In dieser Arbeit soll der Einfluss verschiedener Radarparameter, insbesondere hinsichtlich der Auflösung (Distanz, Geschwindigkeit, Winkel), auf die Klassifizierung der Gesten mit neuronalen Netzen untersucht werden.
Aufgaben sind die Erarbeitung grundlegender Zusammenhänge, das Aufnehmen geeigneter Datensets von Gesten und eine systematische Untersuchung der Einflussfaktoren auf die Klassifizierung.

Voraussetzungen:
Spaß an anwendungsnahem Arbeiten
Kenntnisse in Matlab und/oder Python
Grundkenntnisse Radar von Vorteil

Bei Interesse oder weiteren Fragen zum Thema einfach eine Mail (am besten mit Notenspiegel) an Theresa Antes.